第二证券 WAIC 2025丨从概念步入现实，上海以“量子城市”破题空间智能与城市治理
新华财经上海7月29日电 量子城市是什么？量子城市如何为超大城市治理提供智慧解决方案？在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上海量子城市空间智能创新建设专题论坛上，首批五项量子城市空间智能创新建设核心成果正式发布第二证券，量子城市正从概念步入现实。
上海量子城市空间智能建设方案。 谈瑞摄
量子城市：破解超大城市治理复杂性的“数字基座”
城市空间资源数据散落在各处，尤其是对于超大城市而言，治理中传统手段已难以应对动态变化。
2024年，上海首次披露“量子城市”概念，借鉴量子理论的“量子化”和“量子纠缠”等概念，对现实世界进行数字复刻，实现两者的互联感应、虚实相生，通过数字城市监测现实城市的运行状况、及时发现问题、推演发展规律，最终又反馈到现实城市进行更新提升。
“上海量子城市时空智能主体架构旨在聚焦上海超大城市空间特色、总量特点，着力强化超大城市空间智能生成的专业属性、数据粘性和算力算法，以大模型系统应对城市治理的复杂性、不确定性。”上海市规划和自然资源局党组书记、局长张玉鑫表示。
张玉鑫介绍，上海量子城市空间智能建设方案采用了“135981”云宇星空体系的总体架构，以及量子城市建设“0-10-0”全贯通的创新路径：一是聚焦0-10的突破穿越。以空间为牵引、AI为动能，构建全国首个规划资源语料库，研发动态感知的最小空间智能单元（空间米料）第二证券，建立全域覆盖的三维网格体系（星域太格）与时空底板（量子城市A星），打造云宇星空城市空间治理大模型体系，实现超大城市空间治理“1维-2维-3维-多维”的穿透跃升；二是坚持10-0的应用归集。面向规划资源、政府治理、社会共创三大领域开展高价值应用场景建设，开发优质、安全、可靠的产品体系；三是贯通0-10的全周期再出发。以复兴岛为实验基地，通过技术-场景-反馈的闭环验证，推动技术“再归零”式迭代。
五项核心成果发布：从技术架构到民生场景
这些创新架构与路径，正在上海这片人工智能技术与超大城市空间治理深度融合的热土上开花结果——首批五项量子城市空间智能创新建设核心成果在论坛上发布。
坤舆经略·语料库（基础语料） 是全国首个规划和自然资源领域的专项语料库，具有多模态、体量大、质量高、覆盖全的特点，涵盖规划设计、测绘地理、自然资源三大领域，以及学科教材、政策法规、方案征集、档案成果等专业材料。
云宇星空·大模型，专注于规划和自然资源场景，为国土空间规划、自然资源管理、生态保护与修复等领域的大模型及行业应用提供基础支撑和行业通用能力。据商汤科技联合创始人杨帆介绍，这款大模型不仅能识别和理解卫星遥感影像、城市规划图、三维实景模型、文本报告等不同类型的数据，而且具备长思维链能力，能大幅度降低大模型幻觉，建立全面理解行业知识和规则的逻辑体系，实现从知识检索、图纸理解到业务编排、方案生成的智能进化。
星域太格·A空造，是上海基于规划资源“一张图”，以统一规则对上海全域立体空间进行无缝切分，形成三维时空基准，构建三维立体、统一编码的城市空间数字基座，打造的空间立体贯通、陆海全域覆盖，最基础、最广泛的公开版时空底盘（A星）。据悉，目前A星1.0已汇集上海范围内的基础底图、三维模型、城市规划、城市更新、沪派江南、历史风貌、公共服务、城市交通等八大类时空数据成果。
绿屋数建·智能体，基于AI工作流辅助，利用数字化、智能化手段生成三维空间智能单元，以空间为治理主体，动态挂载“空、形、量、智、联”多维属性，对空间本体、权属、使用、管理状况进行全生命周期运行治理；通过感知设备获取动态数据，对空间运行使用、质量安全、环境品质等指标进行全息智能感知。
美好生活·掌中宝，即15分钟社区生活圈场景，是上海量子城市时空智能创新建设首批先导应用场景，旨在探索数字技术赋能全龄友好社区建设，彰显“人工智能+美好生活+城市治理”的复合效应。场景构建了面向社区居民、管理部门和社区规划师的双端服务平台。
AI赋能上海超大城市空间治理
随着应用场景加速拓展，人工智能正深度融入以上海为代表的超大城市治理脉络中。
如何以人工智能解决复杂城市的空间问题？清华大学教授、清华大学建筑设计研究院首席总建筑师庄惟敏表示，传统技术无法应对数据形式多元、变量间相关性复杂等难点，需要从空间挑战、认知、可信、生成、智慧等方面探索人工智能技术提升。
庄惟敏认为，一是要应对超大城市空间的复杂性挑战，通过推动产业空间灵活转型、宜居空间需求多义、生态空间美丽低碳、防灾空间安全韧性、文明空间历史传承，最终实现人工智能的空间穿越。二是要重塑碳硅基共生的空间认知，建设万物互联数字神经、学科交叉训练场，人机协同决策中枢，人因驱动智能界面，构建具备感知、理解、推演和体验的空间通感系统。三是要实现可信空间体的实时评估，构建空间端到端的溯源导航，保障云边端的隐私计算，建立区块链的要素征信，实现知识域的联动评估。四是要鼓励空间智能生成的创造性，推动对真实世界的压缩储存、对想象世界的升维变换、对对话世界的传播生成，以实现对日常世界的空间数字化再创造。五是要推动空间文明形态的智慧性。推动城市从“功能容器”进化为“智慧生命”，构建“人类-机器-环境”的文明空间共生体，实现虚实时空中的人民幸福共创。
在城市治理方面，随着人工智能越来越多且深入参与其中，如何运用好人工程智能来有效支撑城市治理转型亦是重中之重。
同济大学党委常委、副校长，长江学者特聘教授李翔宁表示，工程智能具有实践性、集成性、可靠性等特性，通过多领域专业智能体的构建及高效协同，有助于破解超大规模、多维度耦合的复杂工程系统难题，实现全流程智慧化转型。同时，AI可以赋能城市风貌塑造。基于大语言模型与深度学习算法研发垂类智能体第二证券，构建风貌认知—研判—管控—营建的智能闭环。在认知环节，形成全国不同城市的风貌知识库，打造面向公众和专业人士的城市风貌智能问答体。在研判环节，从天际线协调度、风格一致性、色彩和谐度等维度进行评分，强化智能辅助研判。在管控环节，基于图网络与多源数据，识别城市三维形态及视觉界面风貌簇群，实现差异化精准管控。在营建环节，通过融合知识理论、量化分析与深度学习模型调优，最终实现知识引导的设计优化生成。
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